“AI가 정말 우리의 일자리를 빼앗아 갈까요?”
하루가 다르게 발전하는 생성형 AI 관련 뉴스 뒤에 항상 뒤따르는 질문입니다.
대부분의 경우 AI로 인해 사라진 일자리를 거론하며, 막연한 불안감과 공포감을 조성합니다.
하지만 우리에게 필요한 것은 실제 현장에서는 어떤 변화가 일어나고 있고, 그 변화에서 살아남기 위해 우리가 해야할 일이 무엇인지 답을 찾아내는 것입니다.
생성형 AI가 일자리에 미치는 영향을 가장 빠르게 관찰할 수 있는 곳은 프리랜서 시장입니다.
프리랜서 시장은 경제 환경, 기술 변화, 트렌드 등 외부 환경의 변화에 가장 민감하게 반응하는 곳이기 때문이죠.
마침 글로벌 프리랜서 마켓플레이스인 Upwork에서 이와 관련된 연구를 진행해 결과를 공유했는데요.
이번 인사이트 큐레이션은 Upwork의 연구 결과에서 얻을 수 있는 인사이트를 정리해 공유합니다.
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점차 사라지는 일 vs 새로 만들어지는 일
역사적으로 새로운 기술이 등장하면, 어떤 업무들은 일부 작업이 자동화됨에 따라 영향을 받고, 궁긍적으로는 사라지게 됩니다.
이를 대체 효과(Replacement effect)라고 합니다.
반대로, 새로운 기술을 통해 인간 노동이 비교 우위를 가질 수 있는 새로운 업무가 만들어지고, 이를 통해 새로 창출된 일자리가 시간이 지날수록 소득을 증가시키기도 합니다.
이를 복직 효과(Reinstatement effect)라고 합니다.
사람들은 대부분 기술이 일자리를 빼앗는 대체 효과에 주목합니다. 내가 가진 것을 빼앗길 수 있다는 생각 때문이겠죠.
실제로 생성형 AI 등장 이후 프리랜서 시장에서 특정 업무들은 수요가 감소했습니다.
대체 효과가 나타난 것이죠.
하지만 전체 데이터를 보면 이야기가 달라집니다.
생성형 AI는 Upwork의 총채용 공고 수가 증가한 것은 물론, 프리랜서의 계약당 수입 역시 증가했습니다.
수요가 늘어난 업무의 특징을 보면, 지식 기반의 숙련된 업무로, 이는 프리랜서에게 요청하는 업무의 복잡성과 다양성이 증가하고 있음을 의미합니다.
이는 단순하고 일상적인 저부가가치 (Low Value) 업무는 생성형 AI를 이용해 빠르게 처리하게 됨에 따라, 복잡성과 다양성을 갖는 고부가가치 (High Value) 업무에 대한 수요가 늘어나고 있는 것으로 볼 수 있습니다.
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고부가가치(High Value) 업무의 수요와 수익 증가
Upwork가 분류한 12가지 업무 카테고리 모두 고부가가치 (High Value) 업무는 생성형 AI의 영향으로 총소득이 증가한 것을 확인할 수 있습니다.
물론, 생성형 AI가 미치는 영향은 달랐습니다.
기술 및 비즈니스 운영 관련 카테고리에서는 생성형 AI가 큰 영향을 미치고 있으며, 생성형 AI 기술과 머신러닝 기술을 필요로 하는 업무가 크게 증가했습니다.
생성형 AI 도입 이후 프리랜서 수입이 8% 이상 증가했습니다. (생성형 AI와 직접 관련 없는 업무도 포함됨)
더불어 AI 콘텐츠 제작자, 프롬프트 엔지니어, 대규모 언어 모델(LLM) 개발 전문가와 같은 새로운 직군이 만들어지고, 이에 대한 수요를 만들어 내기도 했습니다.
심지어 AI로 인해 백오피스 업무가 자동화될 것으로 예측했던 비즈니스 운영 관련 카테고리 역시, 생성형 AI 덕분에 수익이 성장했습니다.
생성형 AI가 일상적인 업무에 할애하던 시간을 줄여주고, 클라이언트와의 커뮤니케이션에 더 많은 시간에 할애할 수 있게 만들어 그들의 가치를 높이는 데 도움이 된 것으로 보입니다.
글쓰기와 번역 카테고리의 경우 조금 다른 양상을 보였습니다.
생성형 AI로 인해 카테고리의 전체 수요와 수익은 감소했지만, 카테고리 내의 고부가가치 업무를 처리할 수 있는 프리랜서는 수익이 증가했습니다.
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생존을 위해 알아야 할 것들
정리하면, 생성형 AI 등장 이후, 프리랜서 시장에서는 새로운 기술을 필요로 하는 직군/업무들이 생겨났고, 이에 대한 수요 역시 증가했습니다.
또한 기존 업무에서 생성형 AI 및 머신러닝 등의 기술을 요구하는 업무에 대한 수요도 늘어났습니다.
반면, 생성형 AI가 저부가가치 업무를 대신 처리함에 따라 해당 업무에 대한 수요는 줄어들었습니다.
대신, 복잡성과 다양성을 특징으로 하는 고부가가치 업무에 대한 수요가 늘어났습니다.
따라서 여기에 필요한 전문성과 커뮤니케이션/문제 해결 능력을 갖춘 프리랜서는 더 높은 가치를 인정받고, 실질적인 수익도 증가한 것으로 나타났습니다.
Upwork의 연구 결과를 바탕으로, 생성형 AI의 시대에 살아남기 위해 답해야 할 3가지 질문을 정리했습니다.
각 질문에 대한 자신만의 답을 찾으시길 바랍니다.
- 내가 가진 기술 중 고부가가치 업무와 관련된 것은 무엇이며, 이를 어떻게 더 발전시킬 수 있을까?
- 생성형 AI를 활용해 내 업무의 생산성과 품질을 어떻게 향상시킬 수 있을까?
- 나의 전문성, 커뮤니케이션 능력, 문제 해결 능력을 기르기 위해서는 어떻게 해야 할까?
